次世代インフラシステム研究室 (Lab. for Innovative Infrastructure Systems)

はじめまして，修士1年の長谷川です．ここ暫くはコロナ禍ということもあり学生による当ページの更新が滞っておりましたが，本年度は僕がweb担当としてできる限り研究室生活の情報をお届けしていきたいと思っています．

さて，先月今年度最初の研究室ゼミが行われました．新たなメンバーとしてLee君（M1）と中村さん（B4）を迎え，学生メンバーは9人となりました．また，マレーシアからの留学生のChee Yung君（M1）は昨年途中から研究室に加入し，ゼミにはずっとオンラインで参加していたのですが，ようやくこの日，日本に来ることができ，フルメンバーで対面形式のゼミを行うことができました．今年度からは多くの授業が対面形式で開講されキャンパスに活気が戻ってきたのですが，研究室活動も徐々に活発にしていければと思います．

昨年同様ゼミの頻度は引き続き週に1回で，前期は基礎ゼミと研究進捗ゼミを1時間ずつ行います．基礎ゼミでは離散選択，交通ネットワーク，都市経済を扱う予定です．都市経済は，個人的に昨年の研究でずっと取り組んできた分野なので，他のメンバーに自分のやってきたことを知ってもらえるいい機会になれば，というところです．

今後も研究室ゼミや研究室での日常生活について当ページで定期的に発信していく予定ですので，本年度もどうぞよろしくお願いします．

 

2021年9月15日から19日に開催された「行動モデル夏の学校2021」に，M1荒井・田端，B4江橋・長谷川が参加し，Davis賞を受賞しました．

 

行動モデル夏の学校とは，土木・建築・都市を専門に学ぶ全国の大学院生や若手研究者、エンジニア、政策担当者を対象に、都市計画と交通計画で用いられている離散選択モデルの基礎と専門知識の修得を目的に開講されています．プログラムの中で，スマートフォンによるプローブパーソンデータを用いたプログラミングスタディにチームで取り組みます．

 

次世代インフラシステム研究室からは，M1荒井悠樹，田端俊也，B4江橋恭士朗，長谷川啓太がチームとして参加しました．我々の班では，コロナ禍で人々の時間価値が変化し，求められる都市計画も変容しているのではないかと着想しました．そこで，2019年と2020年の豊洲のプローブパーソンデータから多項ロジットモデルを構築することで，時間価値がコロナ禍では上昇していることを確認し，今後求められる都市計画について発表しました．

 

この成果は，行動分析によって興味深いfact findingを実現したと評価され「Davis賞」を受賞いたしました．

 

今後とも，行動モデル等を通して，世の中の興味深い事実を解明していきたいと思います．

 

新たにM1荒井，B4長谷川，江橋を加えた新体制での研究室活動が始まりました．

 

各学生が取り組んでいるテーマは以下の通りです．

 

前期のゼミ活動は，週に1回の頻度で，対面とオンラインを融合させたハイブリッドで取り組みます．

どちらで参加するかは学生の任意ですが，第一回のゼミでは全員が対面で参加しており，

今後も対面を希望する声が多く聞こえました．

 

前期で取り扱うゼミは3種類です．

 

1. 基礎ゼミ
   研究を行う上で必要な基本事項を教科書に沿って学習するゼミです．本学期は，ミクロ経済学とゲーム理論，計量経済分析の基礎，メカニズムデザイン，データ駆動型統計分析（機械学習，ベイズ，最適化）を取り組みます．
2. 研究進捗ゼミ
   各メンバーの研究の進捗報告を行うゼミです．半年に1人2回程度報告を行う予定です．
3. 論文輪読ゼミ
   英語文献をレビューし，発表するゼミです．各メンバーは自分の研究テーマに関し，できるかぎり”包括的に”紹介することができる英語論文を選びます．

 

コロナ禍で変則的なことが多い毎日ですが，メンバーは皆意欲的に研究に取り組んでいます．

 

今年度も，福田研究室をよろしくお願いします．

 

 

「アフターコロナに向けた新しい個人属性による交通モデル」の検討と題し，

コロナ以後では同じ経済属性でも行動パターンが多様化するとの仮定のもと，

行動パターンから新たな個人属性を抽出するモデルを提案しました．

主催してくださった東京大学羽藤研究室の皆様や，指導いただいた先生方，

誠にありがとうございました！

質問しあうことで理解を深めました．

主催の五百蔵さん，指導いただいた福田先生，ありがとうございました！

扱った論文：

さらなるご活躍を祈念します．

めでとうございます！

• 五百蔵：混雑を考慮した観光地における周遊行動モデルに関する研究
• 北：Urban Air Mobilityサービスの最適運用に関する研究
• 清水：降雨が都市鉄道の列車遅延に及ぼす影響の分析
• 田端：狭域通信システムを用いたリアルタイム交通異常検出に関する研究

皆さんお疲れさまでした．