2019年度基礎ゼミ第5回・第6回・第7回・第8回
[2019年6月4日・11日・18日]
5回目の基礎ゼミは小谷田くん(M1)が階層クラスター分析と非階層クラスター分析(k-means法)について，基礎理論からRによるコーディングまで行いました．
6回目の基礎ゼミは鵜飼くん(B4)が多項ロジットモデル(MNL)，ネスティッドロジットモデル(NL)，ミックスドロジットモデル(MXL)について，PandasBiogemeを用いたコーディングまで行いました．PandasBiogemeはBiogemeの3番目のバージョンとして2018年12月にリリースされたもので，Jupyter Notebook上で作業可能でありPythonパッケージであるPandasを使用しています．余談ですが，従来のBiogemeと比較して非常に使いやすくなったと個人的に感じました．
7回目の基礎ゼミでは田淵さん(B4)が最短経路探索法の2つの方法(ダイキストラ法，ラベル修正法)について，簡易的・仮想的なネットワークを例として，基礎理論からR・Pythonによるコーディングまで行いました．
8回目の基礎ゼミでは清水くん(M1)が確定的利用者均衡配分(UE: User Equilibrium)について，Pythonによるコーディングを行いました．
(河井)
